Simulador • Métodos Quantitativos

PCA — Componentes Principais e Redução de Dimensionalidade

Reduza múltiplas variáveis a poucos componentes, identifique fatores dominantes e visualize padrões para decisão.

Ferramentas relacionadas

Como usar

Use o exemplo, ajuste variáveis e confira variância explicada, cargas e projeções para reduzir dimensionalidade com interpretação.

A ferramenta ajuda a identificar padrões latentes, redundância entre variáveis e componentes mais informativos.

Perguntas frequentes

  • A PCA resume variáveis correlacionadas em componentes, mas pode dificultar interpretação direta.
  • A variância explicada ajuda a decidir quantos componentes manter.
  • Antes de aplicar PCA, verifique escala das variáveis e presença de outliers relevantes.