Simulador • Métodos Quantitativos

Clusterização e Segmentação Estatística

Agrupe itens semelhantes, interprete perfis de segmentos e priorize decisões com mapas, perfis, silhueta e cotovelo.

Ferramentas relacionadas

Como usar

Use o exemplo, ajuste variáveis e número de grupos, confira indicadores e interprete as representações antes de transformar clusters em segmentos.

Compare separação, tamanho dos grupos e estabilidade para evitar classificações artificiais ou pouco acionáveis.

Perguntas frequentes

  • Clusters são grupos encontrados pelo padrão dos dados; eles precisam de interpretação de negócio antes de virar segmentação operacional.
  • Padronize variáveis com escalas muito diferentes para evitar que uma dimensão domine a distância.
  • Teste número de grupos e estabilidade para evitar segmentações artificiais ou difíceis de acionar.