Calculadora • Estatística e Métodos Quantitativos

Regressão Múltipla com Predição

Ajuste um modelo linear com múltiplas variáveis explicativas, acompanhe coeficientes, resíduos, qualidade do ajuste e predição do cenário informado.

Como usar

Informe observações com Y e variáveis X1...Xk. A ferramenta ajusta o modelo Y = β0 + β1·X1 + ... + βk·Xk, estima o cenário informado e mostra diagnóstico por resíduos e qualidade do ajuste.

Intercepto β0
Maior contribuição
Variáveis X
R² ajustado
Y previsto
Erro padrão
Diagnóstico
Obs./coef.
Maior resíduo
Correlação X-X
Alavancagem
Fora da faixa
Faixa preditiva
Observações
Graus de liberdade
SSE
MSE
MAE
RMSE
SSR
Média de Y
IC da média
Largura preditiva

Leitura executiva + Solução recomendada

Informe os dados para gerar a análise.

Perguntas frequentes

  • Quantas variáveis posso usar? A interface permite adicionar variáveis X; para estabilidade, mantenha mais observações do que coeficientes e evite variáveis redundantes.
  • O que o R² ajustado indica? Ele penaliza excesso de variáveis e ajuda a comparar modelos com quantidades diferentes de preditores.
  • Posso extrapolar? É possível calcular, mas previsões fora da faixa observada exigem cautela.
  • O que verificar nos resíduos? Resíduos muito grandes sugerem pontos atípicos, falta de variável relevante ou relação não linear.