Calculadora • Estatística e Métodos Quantitativos

Probabilidade Condicional e Bayes

Calcule P(A|B), aplicações do Teorema de Bayes e leituras por tabela 2×2, com notações, odds, matriz esperada e representações visuais estáveis.

Ferramentas relacionadas

Como usar

Escolha o tipo de análise: probabilidade condicional, Teorema de Bayes ou tabela de frequências 2×2. Informe probabilidades em decimal, como 0,35, ou em percentual, como 35.

A ferramenta oferece apoio visual, notações do cálculo, leitura de odds, razão de verossimilhança e diagnóstico de decisão para facilitar a interpretação dos resultados.

Dados da análise

Escolha o modelo e informe probabilidades ou frequências. Use decimal, percentual ou vírgula brasileira.

Parâmetros / critérios

Defina o limiar de ação e traduza a probabilidade para uma decisão prática.

P(A|B)—posterior
P(A)—prior
P(B)—evidência
P(A∩B)—caminho-alvo
P(B|A)—sensibilidade
P(B|~A)—falso positivo
LR+—força da evidência
Odds pós—chance posterior
Ganho posterior—Δ probabilidade
Casos-alvo—base estimada
Valor líquido—impacto esperado
Decisão—ação sugerida

Leitura executiva + Solução recomendada

Informe os dados e calcule para obter uma recomendação.

Diagnóstico

Etapas do cálculo, qualidade da evidência e orientação de decisão.

Perguntas frequentes

  • P(A|B) significa a probabilidade de A dentro do universo em que B ocorreu.
  • No Teorema de Bayes, a evidência total P(B) combina o caminho de A e o caminho de ~A.