Calculadora • Estatística e Métodos Quantitativos

Simulação Monte Carlo de Cenários

Simule cenários com distribuições triangular, normal, uniforme, lognormal e binária, calculando percentis, VaR, CVaR, curva acumulada e sensibilidade.

Como usar

Defina meta, tipo de evento e variáveis incertas. Cada variável pode usar distribuição triangular, normal, uniforme, lognormal ou binária, com peso positivo ou negativo no resultado.

Monte a simulação para projetos, orçamento, prazo, demanda, risco financeiro ou qualquer cenário em que várias incertezas atuem ao mesmo tempo.

Indicador 1
Indicador 2
Indicador 3
Indicador 4

Perguntas frequentes

  • Quanto mais realistas forem as distribuições de entrada, mais útil tende a ser a simulação.
  • Percentis mostram faixas prováveis; VaR e CVaR ajudam a enxergar a cauda desfavorável dos cenários.
  • Se a convergência estiver instável, aumente as simulações e revise as variáveis com maior sensibilidade.