Distribuições Amostrais — Z, t-Student e Proporções

Como usar

Escolha o modelo amostral, informe os parâmetros e compare erro-padrão, estatística padronizada, p-valor aproximado e intervalo de confiança.

A ferramenta ajuda a interpretar hipóteses, sensibilidade ao tamanho da amostra e a adequação do modelo para médias e proporções.

Selecione o modelo amostral, o nível de confiança e o formato da cauda para testar a hipótese e construir o intervalo.

Modelo

Nível de confiança

Caudas do teste

Estatística observada—

Valor crítico—

p-valor / área—

IC / limite—

Erro-padrão—

Amostra / gl—

Nível α—

Decisão—

Condição—

Potência aprox.—

n sugerido—

Modelo—

Preencha os parâmetros para receber a leitura recomendada.

Use Z quando σ populacional é conhecido ou a aproximação normal é justificável; use t-Student quando σ é estimado pela amostra.
Em proporções, convém verificar se n·p e n·(1−p) não são muito pequenos, para evitar aproximações fracas.
O p-valor mede compatibilidade dos dados com a hipótese nula; ele não é a probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira.